Successful treatment of severe hypertriglyceridemia with icosapent ethyl in a case of congenital generalized lipodystrophy type 4
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Congenital generalized lipodystrophy type 4 (CGL4) is a rare autosomal recessive condition with high rates of morbidity and mortality. It is a multisystem condition associated with ventricular tachyarrhythmia, congenital myopathy, hepatitis, and metabolic profile of severe hypertriglyceridemia and insulin resistance. Metreleptin is the first line treatment, however it is unavailable in several countries. Herein, we describe a unique presentation and treatment of CGL4. CASE PRESENTATION: A 16-year-old female presented with insulin resistant diabetes, and was later found to have myopathy, hypertriglyceridemia, nonalcoholic fatty liver disease, ventricular arrhythmias, and genetic confirmation of CGL4 due to homozygous change in CAVIN1 gene. She had severe hypertriglyceridemia, frequently >17 mmol/L, requiring several hospital admissions. To better control hypertriglyceridemia, in context of known congenital myopathy, we opted for treatment with icosapent ethyl, an ethyl ester of eicosapentaenoic acid (EPA), which reduces synthesis and enhances clearance of triglycerides. On this treatment, she was able to maintain stable triglyceride levels of 4 mmol/L. CONCLUSIONS: We present the first case report of a patient with CGL4, successfully treated for hypertriglyceridemia, with icosapent ethyl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».