Effect of Lipoprotein(a) on Stroke Recurrence Attenuates at Low LDL-C (Low-Density Lipoprotein) and Inflammation Levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lp(a) (lipoprotein(a)) contributes to cardiovascular disease mainly through proatherogenic and proinflammatory effects. Here, we aimed to evaluate whether a residual stroke risk of Lp(a) would remain when the LDL-C (low-density lipoprotein cholesterol) and inflammatory levels are maintained low. METHODS: This prospective cohort study included 9899 patients with ischemic stroke or transient ischemic attack from the Third China National Stroke Registry who had measurements of plasma Lp(a) and were followed up for 1 year. Cutoffs were set at the 50 mg/dL for Lp(a). LDL-C was corrected for Lp(a)-derived cholesterol (LDL-Cc [LDL-C corrected]) and cutoffs were set at 55 and 70 mg/dL.The threshold values of IL-6 (interleukin 6) and hsCRP (high-sensitive C-reactive protein) were the median 2.65 ng/L and 2 mg/L. Multivariable-adjusted hazard ratio (HR) were calculated using Cox regression models for each category to investigate the associations of Lp(a) with stroke recurrence within 1 year. RESULTS: Among all patients, those with Lp(a) ≥50 mg/dL were at higher stroke recurrence risk than those with Lp(a) <50 mg/dL (11.5% versus 9.4%; adjusted HR, 1.20 [95% CI, 1.02-1.42]). However, the risk associated with elevated Lp(a) was attenuated in patients with LDL-Cc <55 mg/dL (high Lp(a) versus low Lp(a): 8.9% versus 9.0%; adjusted HR, 0.92 [95% CI, 0.65-1.30]) or IL-6 <2.65 ng/L (9.0% versus 7.8%; adjusted HR, 1.14 [95% CI, 0.87-1.49]). Notably, in the group with both low LDL-Cc and inflammation levels, the rate of patients with high Lp(a) did not significantly different from the rate of patients with low Lp(a; LDL-Cc <55 mg/dL and IL-6 <2.65 ng/L: 6.2% versus 7.1%; adjusted HR, 0.86 [95% CI, 0.46-1.62]; LDL-Cc <55 mg/dL and hsCRP <2 mg/L: 7.7% versus 7.6%; adjusted HR, 0.97 [95% CI, 0.57-1.66]). However, there was no interaction between the LDL-Cc, IL-6, hsCRP, and Lp(a) levels on stroke recurrence risk. CONCLUSIONS: Increased Lp(a) was significantly associated with stroke recurrence risk in patients with ischemic stroke/transient ischemic attack. However, at low LDL-Cc or IL-6 levels, the elevated Lp(a) -associated stroke recurrence risk was attenuated in a secondary prevention setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».