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Enregistrement W4223585686 · doi:10.1002/bsl.2569

The influence of changes in clinical factors on high‐security forensic custody dispositions

2022· article· en· W4223585686 sur OpenAlexafffund
N. Zoe Hilton, Elke Ham, Soyeon Kim

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences & the Law · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensWaypoint Centre for Mental Health CareMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPublic Safety Canada
Mots-clésForensic scienceDispositionOddsMental illnessAggressionPsychiatryHuman factors and ergonomicsPsychologyForensic psychiatryInjury preventionPoison controlMedicineClinical psychologyMental healthMedical emergencySocial psychologyLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for forensic psychiatric beds is increasing, while many individuals are "stuck" in the system. Index offense severity and other legal considerations are associated with longer forensic stays but factors amenable to change such as symptoms of mental illness and aggression may also influence forensic decisions. We examined forensic review board decisions over time among 89 men admitted to a high-security forensic hospital. Almost half received a disposition to remain at their first hearing. Overall, dispositions were not associated with violence risk. The odds of a disposition to remain were higher for men with more in-hospital assaults and higher scores on a measure of clinical factors. Dispositions changed over time and this change was sensitive to clinical factors. We conclude that decisions were consistent with a cascading system of loosening security over time. Further longitudinal research following large samples through the forensic system is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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