Detection of astrocytic tau pathology facilitates recognition of chronic traumatic encephalopathy neuropathologic change
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is associated with the development of a range of neurodegenerative pathologies, including chronic traumatic encephalopathy (CTE). Current consensus diagnostic criteria define the pathognomonic cortical lesion of CTE neuropathologic change (CTE-NC) as a patchy deposition of hyperphosphorylated tau in neurons, with or without glial tau in thorn-shaped astrocytes, typically towards the depths of sulci and clustered around small blood vessels. Nevertheless, although incorporated into consensus diagnostic criteria, the contribution of the individual cellular components to identification of CTE-NC has not been formally evaluated. To address this, from the Glasgow TBI Archive, cortical tissue blocks were selected from consecutive brain donations from contact sports athletes in which there was known to be either CTE-NC (n = 12) or Alzheimer's disease neuropathologic change (n = 4). From these tissue blocks, adjacent tissue sections were stained for tau antibodies selected to reveal either solely neuronal pathology (3R tau; GT-38) or mixed neuronal and astroglial pathologies (4R tau; PHF-1). These stained sections were then randomised and independently assessed by a panel of expert neuropathologists, blind to patient clinical history and primary antibody applied to each section, who were asked to record whether CTE-NC was present. Results demonstrate that, in sections stained for either 4R tau or PHF-1, consensus recognition of CTE-NC was high. In contrast, recognition of CTE-NC in sections stained for 3R tau or GT-38 was poor; in the former no better than chance. Our observations demonstrate that the presence of both neuronal and astroglial tau pathologies facilitates detection of CTE-NC, with its detection less consistent when neuronal tau pathology alone is visible. The combination of both glial and neuronal pathologies, therefore, may be required for detection of CTE-NC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».