Evaluating the effects of an intervention to improve the health environment for mothers and children in health centres (BECEYA) in Mali: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background An intervention aiming to improve maternal and children environment in healthcare facilities (BECEYA) was launched in three regions of Mali. This study aimed to explore the perceptions and experiences of patients and their companions, community actors and healthcare facilities staff on the effects of the BECEYA intervention in two regions of Mali. Methods We conducted a qualitative study using an empirical phenomenological approach. Through purposive sampling, women who attended antenatal care in the selected healthcare centres, companions, and health facility staff members were recruited. Data were collected during January and February 2020 through semi-structured individual interviews and focus groups. According to Braun & Clarke approach, audio recordings were transcribed verbatim, and a thematic analysis was conducted in five main steps. Results We recruited 26 participants in individual interviews and 20 participants in focus groups. Donabedian conceptual framework of quality of care was used to present the perceived changes following the implementation of the BECEYA project. The themes that emerged from data analysis are perceived changes in terms of infrastructure (perceived changes in the characteristics of the healthcare facilities setting, including the infrastructure introduced by the BECEYA project), process (changes in the delivery and use of care introduced or resulting from BECEYA activities), and outcome (the direct and indirect effects of these changes on the health status of patients and the population). Conclusion The study identified the positive effects of women users of the services, their companions and health centre staff following the implementation of the project. Therefore, this study contributes to the advancement of knowledge to show the link between improving the health environment of health centres in developing countries, a major aspect of the quality of care, and maternal and child health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».