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Enregistrement W4223587878 · doi:10.1007/s42991-022-00233-7

Bat selfies: photographic surveys of flying bats

2022· article· en· W4223587878 sur OpenAlexaff
Jens Rydell, Danilo Russo, Price Sewell, Ernest C.J. Seamark, Charles M. Francis, Sherri L. Fenton, M. Brock Fenton

Notice bibliographique

RevueMammalian Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensWestern UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesKentucky Department of Fish and Wildlife ResourcesCalifornia Department of Fish and Wildlife
Mots-clésPhotographyCitizen scienceIdentification (biology)Animal ecologyForageAerial photographySurvey methodologyBiologyEcologyRemote sensingGeographyVisual artsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent pandemic and other environmental concerns have resulted in restrictions on research and surveys involving capture and handling bats. While acoustic surveys have been widely used as an alternative survey method, in this study, we show how photographic surveys can offer an important contribution to study and survey bats. We outline approaches, using high speed flash and automated trip beams to obtain photos of flying bats of sufficient quality for reliable identification of species. We show, through a series of examples of setups and photographs, that photography is effective for surveying bats at a variety of sites, where bats roost, drink, and forage. We note, however, that photographic surveys cannot replace capture in all situations. In addition, although photographing bats is less invasive than capturing them, it can involve disturbance, so we stress the importance of minimizing the impact of such operations on bats. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s42991-022-00233-7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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