Allelochemicals Identified From Sweet Potato (Ipomoea batatas) and Their Allelopathic Effects on Invasive Alien Plants
Notice bibliographique
Résumé
Sweet potato [Ipomoea batatas (L.) Lam] is grown as important cash and food crop worldwide and has been shown to exhibit allelopathic effects on other plants. However, its metabolome has not been studied extensively, particularly with respect to the production of phytotoxic bioactive secondary products. In this study, the chemical composition of petroleum ether extract of sweet potato was characterized, and the morphological and physiological effects of some individual components against four invasive alien weeds Bidens pilosa L., Galinsoga parviflora Cav., Lolium multiflorum Lam., and Phalaris minor Retz. were determined. Twenty-one components were identified by GS-MS, constituting 96.08% of petroleum ether extract in sweet potato. The major components were palmitic acid (PA) (17.48%), ethyl linoleate (EL) (13.19%), linoleic acid (LA) (12.55%), ethyl palmitate (EP) (11.77%), ethyl linolenate (ELL) (8.29%) oleic acid (5.82%), ethyl stearate (4.19%), and 3-methylphenol acetate (3.19%). The five most abundant compounds exhibited strong inhibition activity against the four invasive weeds tested. The highest inhibition rates were seen for LA, followed by PA and EP, respectively. Catalase (CAT), malondialdehyde (MDA), and peroxidase (POD) content of L. multiflorum were increased by the three allelochemicals, i.e., LA, PA and EP, but superoxide dismutase (SOD), chlorophyll-a and chlorophyll-b levels declined. Overall, the combined impact of all five compounds could be quite effective in suppressing the invasive weeds of concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».