The XXL Survey – XLVIII. X-ray follow-up of distant XXL clusters: masses, scaling relations, and AGN contamination
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use deep follow-up XMM–Newton observations of six clusters discovered in the XXL Survey at z > 1 to gain robust measurements of their X-ray properties and to investigate the extent to which scaling relations at low redshift are valid at z > 1. This sample is unique as it has been investigated for active galactic nucleus (AGN) contamination, which ensures measurements are not undermined by systematic uncertainties, and pushes to lower mass at higher redshift than is usually possible, for example with Sunyaev–Zel’dovich (SZ) selected clusters. We determine the flux contribution of point sources to the XXL cluster flux in order to test for the presence of AGN in other high-redshift cluster candidates, and find 3XLSS J231626.8−533822 to be a point source misclassified as a cluster and 3XLSS J232737.3−541618 to be a genuine cluster. We present the first attempt to measure the hydrostatic masses in a bright subsample of z > 1 X-ray selected galaxy clusters with a known selection function. Periods of high particle background significantly reduced the effective exposure times of observations (losing >50 per cent in some cases) limiting the power of this study. When combined with complementary SZ selected cluster samples at higher masses, the data appear broadly consistent with the self-similar evolution of the low redshift scaling relations between intracluster medium properties and cluster mass, suggesting that properties such as the X-ray temperature, gas mass, and SZ signal remain reliable mass proxies even at high redshift.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».