Less Virulent Leptosphaeria biglobosa Immunizes the Canola Plant to Resist Highly Virulent L. maculans, the Blackleg Pathogen
Notice bibliographique
Résumé
Leptosphaeria biglobosa is a less virulent Leptosphaeria spp. that causes blackleg disease in canola. Previous studies from our lab have shown that inoculation with the less virulent L. biglobosa can boost the resistance of canola plants against the highly virulent L. maculans. The objective of this study was to confirm the effectiveness of L. biglobosa as a biocontrol agent against L. maculans utilizing morphology, fluorescence microscopy, gene quantification, and transcriptomic analysis. The in planta development of two Leptosphaeria species inoculated at different time points was assessed using fluorescent protein-tagged isolates which are GFP-tagged L. maculans and DsRed-tagged L. biglobosa. The growth inhibition of L. maculans by pre-and co-inoculated L. biglobosa was supported by no lesion development on cotyledons and no or weak fluorescence protein-tagged mycelia under the confocal microscope. The host defense-related genes, WRKY33, PR1, APX6, and CHI, were upregulated in L. biglobosa inoculated Westar cotyledons compared to L. maculans inoculated cotyledons. The quantification of each pathogen through qPCR assay and gene expressions analysis on host defense-related genes by RT-qPCR confirmed the potential of L. biglobosa “brassicae’ in the management of the blackleg disease pathogen, L. maculans ‘brassicae’, in canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».