Efficiency of rocket engine thrust vector control by solid obstacle on the nozzle wall
Notice bibliographique
Résumé
The thrust vector control of a rocket engine by disturbing the supersonic flow in its nozzle is used for missile development for various purposes in different countries. Disturbance of the supersonic flow in the jet engine nozzle can be caused by various obstacles on the nozzle wall: solid obstacle, liquid or gas jet, combinations of solid obstacle with injected jets. The simplest and most effective way to create a disturbance is to disturb it by setting a solid cylindrical obstacle on the nozzle wall. The high efficiency is explained by the lack of the working fluid consumption on board the aircraft to create a control force, or its minimum amount necessary to protect the obstacle from the high-temperature oncoming gas flow in the rocket engine nozzle. This paper presents the study results of gas flow simulation with cylindrical obstacle perturbation on the wall of the Laval rocket engine nozzle in its subsonic and supersonic parts. The optimal placement in the nozzle is determined to obtain the maximum lateral control force. As a result of research, it was found that the perturbation of a supersonic flow in a rocket engine nozzle by a cylindrical obstacle has practically the same character when its position changes along the length of the nozzle. In the subsonic part of the nozzle in the median plane, the perturbed pressure on the wall has a positive sign, and on the obstacle wall its sign-alternating. When an obstacle is in the subsonic part of the nozzle, the integral value of the lateral force is negative in comparison with positive for the supersonic part.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».