Trends in the Incidence and Risk Factors of Pregnancy-Associated Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is a female-specific risk factor for stroke. Although pregnancy-associated stroke (PAS) is a rare event, PAS leads to considerable maternal mortality and morbidity. It is estimated that 7.7-15% of all maternal deaths worldwide are caused by stroke and 30-50% of surviving women are left with persistent neurological deficits. During last decade, several studies have reported an increasing incidence of PAS. The objective of this review is to summarize studies on time trends of PAS in relation to trends in the prevalence of stroke risk factors in pregnant women. Seven retrospective national healthcare register-based cohort studies from the US, Canada, UK, Sweden, and Finland were identified. Five studies from the US, Canada, and Finland reported an increasing trend of PAS. Potential biases include more sensitive diagnostics and improved stroke awareness among pregnant women and professionals toward the end of the study period. However, the concurrent increase in the prevalence of several stroke risk factors among pregnant women, particularly advanced age, hypertensive disorders of pregnancy, diabetes, and obesity, indicate that the findings are likely robust and should be considered seriously. To reduce stroke in pregnancy, increased awareness among all medical specialties and pregnant women on the importance of risk-factor management during pregnancy and stroke symptoms is necessary. Important preventive measures include counseling for smoking cessation and substance abuse, treatment of hypertensive disorders of pregnancy, use of aspirin in women at high risk for developing preeclampsia, and antithrombotic medication and pregnancy surveillance for women with high-risk conditions. Epidemiological data from countries with a high risk-factor burden are largely missing. National and international registries and prospective studies are needed to increase knowledge on the mechanisms, risk factors, management, and future implications for the health of women who experience this rare but devastating complication of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».