Hmgcs2-mediated ketogenesis modulates high-fat diet-induced hepatosteatosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aberrant ketogenesis is correlated with the degree of steatosis in non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) patients, and an inborn error of ketogenesis (mitochondrial HMG-CoA synthase deficiency) is commonly associated with the development of the fatty liver. Here we aimed to determine the impact of Hmgcs2-mediated ketogenesis and its modulations on the development and treatment of fatty liver disease. METHODS: Loss- and gain-of-ketogenic function models, achieved by Hmgcs2 knockout and overexpression, respectively, were utilized to investigate the role of ketogenesis in the hepatic lipid accumulation during postnatal development and in a high-fat diet-induced NAFLD mouse model. RESULTS: Ketogenic function was decreased in NAFLD mice with a reduction in Hmgcs2 expression. Mice lacking Hmgcs2 developed spontaneous fatty liver phenotype during postnatal development, which was rescued by a shift to a low-fat dietary composition via early weaning. Hmgcs2 heterozygous adult mice, which exhibited lower ketogenic activity, were more susceptible to diet-induced NAFLD development, whereas HMGCS2 overexpression in NAFLD mice improved hepatosteatosis and glucose homeostasis. CONCLUSIONS: Our study adds new knowledge to the field of ketone body metabolism and shows that Hmgcs2-mediated ketogenesis modulates hepatic lipid regulation under a fat-enriched nutritional environment. The regulation of hepatic ketogenesis may be a viable therapeutic strategy in the prevention and treatment of hepatosteatosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».