ZnO Films from Thermal Oxidation of Zn Films: Effect of the Thickness of the Precursor Films on the Structural, Morphological, and Optical Properties of the Products
Notice bibliographique
Résumé
Zinc oxide (ZnO) films with different structural, morphological, and optical properties were obtained by (fixed) thermal oxidation of deposited metallic zinc (Zn) films. The main characteristics of the oxidized films are discussed in terms of the Zn film thickness. On-axis preferential crystallographic oriented growth of ZnO can be tuned based on the control of the thickness of the deposited Zn: c-axis (a-axis) for the thinnest (thicker) Zn film. The thicker ZnO film is rather a-textured, whereas the grains hosted by the ZnO films corresponding to the Zn films of intermediate thicknesses are more randomly oriented. For Zn films of ever-increasing thickness, a tendency towards the crystallization of larger ZnO nanocrystals holds, combined with a continuous increment on the surface roughness. In contrast, the fundamental bandgap of the resultant oxide-based films decreases with thickness. The roughness of the ZnO films is not directly measured. It is qualitatively described by the analysis of Zn-film micrographs obtained by Scanning Electron Microscopy and by the demonstration of strong optical scattering interactions present in the thicker ZnO films by their random lasing activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».