Inter- and Intra-Observer Variations in Radiographic Evaluation of Pelvic Limbs in Yorkshire Terriers with Cranial Cruciate Ligament Rupture and Patellar Luxation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main aims of the study were to describe bone alignment differences in Yorkshire Terriers (YT) with cranial cruciate ligament rupture (CCLR), patellar luxation (PL), or with a combination of both (CCLR + PL); to verify the theory of increased strain on cranial cruciate ligament (CrCL) due to PL as a predisposing factor; and to evaluate intra- and inter-observer variability of the protocols developed for measurement of femoral and tibial alignment in Yorkshire Terriers. Fifty-five hindlimbs of YT were divided into four groups: Control, CCLR, PL, and CCLR + PL. Thirty parameters were radiographically evaluated including hip joint, femoral, tibial, and intercondylar fossa (ICF) parameters. Three observers evaluated all parameters on two separate occasions with a twelve-week interval between measurements. Significant differences in conjunction with CCLR and PL theories between groups were noticed in: Norberg angle (NA), quadriceps angle (Qa), anatomic lateral distal femoral angle (aLDFA), femoral varus (FVA), mechanical cranial proximal tibial angle (mCrPTA), mechanical caudal proximal tibial angle (mCdPTA), tibial plateau angle (TPA), distal tibial axis/proximal tibial axis angle (DPA). Some interesting findings are the similarity of values between Control and CCLR vs. CCLR + PL and PL groups in Na, Qa, aLDFA; between CCLR + PL and PL in FVA and a significantly lower age of dogs in CCLR + PL compared to CCLR group. Based on our results, we can conclude that YT with different clinical findings have differing bone morphology. Moreover, these findings may support PL as a predisposing factor for CCLR in small breeds. Measurements in which excellent inter- observer agreement was achieved may be used for surgical planning or for further discussions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle