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Enregistrement W4223599941 · doi:10.1089/thy.2022.0139

Brain Fog in Hypothyroidism: What Is It, How Is It Measured, and What Can Be Done About It

2022· review· en· W4223599941 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicinePsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Some levothyroxine-treated hypothyroid patients report a constellation of persistent and distressing cognitive symptoms that has been termed brain fog. This narrative review focuses on attempts to define and measure hypothyroid-associated brain fog, summarize possible etiologies and contributing factors, present treatment options, and propose avenues for future research. Methods. Published literature was reviewed to summarize available information on patient reported symptoms associated with brain fog in hypothyroidism, as well as objective evidence of impairment based on neurocognitive testing and functional imaging studies. Given the limited information specific for hypothyroid-associated brain fog, relevant data from other medical conditions associated with brain fog also were also reviewed and incorporated into recommendations for clinical care and future research areas. Results. Hypothyroid-associated brain fog has not been well defined or quantitated, and the underlying pathophysiology is unclear. Symptoms vary among patients, but commonly include fatigue, depressed mood, and cognitive difficulties in the areas of memory and executive function. Symptoms often predate the diagnosis of hypothyroidism, and the magnitude of cognitive impairment can range from mild to severe. Regardless of severity, these symptoms are associated with impaired quality of life and cause dissatisfaction with treatment, so often lead to requests for alternate therapies. Disease-specific and psychological factors impact the experience of brain fog in complex ways, including potential limitations in levothyroxine monotherapy, self-knowledge of a disease state, and expectations for therapeutic effects. Conclusions. Brain fog is a variable symptom complex in people with hypothyroidism, causing significant distress and diminished quality of life. In the absence of proven therapies, individualized treatment plans are recommended, which incorporate thyroid-specific, general medical, and psychosocial approaches. In particular, cognitive rehabilitation is an underutilized technique that is beneficial in other medical conditions associated with brain fog, and could improve symptoms in hypothyroid people. The limitations in our current knowledge and questions presented throughout this review highlight a major need for clinical research in this understudied area. Future research should include attention to standardization of survey instruments to quantitate brain fog in hypothyroid people, as well as rigorously designed intervention studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle