Prognostic Relevance of Weight and Weight Loss during Multimodal Therapy for Oesophagogastric Tumours
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic meaning of weight loss (WL) during standard treatment for operable oesophagogastric cancer is still unclear. The aim of this study is to analyse the prognostic effect of WL during perioperative chemotherapy (PC) for gastric cancer (GC) and oesophageal adenocarcinomas (OAC). We retrospectively analysed data from 128 patients (pts) with GC and OAC who underwent surgery in the context of multimodal treatment with PC. We collected data on WL during different steps of therapy together with other histopathologic and demographic information. We analysed the effects on overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). Results: Pts with WL ≥ 5% during neoadjuvant chemotherapy exhibited significantly worse OS compared with pts with WL < 5% (median OS: 23.6 months [95% CI: 4.4−42.9] vs. 63.5 months [95% CI: 50.7−76.2], p = 0.007) and DFS (median DFS: 12.5 months [95% CI: 2.9−22.1] vs. 63.5 months [95% CI: 31.6−95.4], p = 0.016). Pts with WL ≥ 14% during the whole treatment exhibited significantly worse OS compared with pts with WL < 14% (median OS: 43.7 months [95% CI: 13.2−74.2] vs. not reached, p = 0.028) and DFS (median DFS: 34.3 months [95% CI: 14.0−54.5] vs. not reached, p = 0.038). Conclusion: WL patterns during neoadjuvant chemotherapy and during the whole treatment correlate with a significantly worse prognosis in operated pts with curative GC or OAC in the context of a multimodal treatment with PC. A validation of this prognostic effect in prospective studies is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».