Retinal thinning in progressive supranuclear palsy: differences with healthy controls and correlation with clinical variables
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Available evidence reports conflicting data on retinal thickness in progressive supranuclear palsy (PSP). In studies including healthy controls, PSP showed either the thinning of the retinal nerve fiber layer, macular ganglion cell, inner nuclear, or outer retina layer. OBJECTIVES: The goals of the present study were to describe retinal layer thickness in a large cohort of PSP compared to healthy controls and in PSP phenotypes using spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT). The additional objective was to verify the relationship between retinal layers thickness and clinical variables in PSP. METHODS: Using a cross-sectional design, we examined retinal structure in 27 PSP patients and 27 controls using standard SD-OCT. Motor and cognitive impairment in PSP was rated with the PSP rating scale and the Montreal Cognitive Assessment battery (MoCA), respectively. Eyes with poor image quality or confounding diseases were excluded. SD-OCT measures of PSP and controls were compared with parametric testing, and correlations between retinal layer thicknesses and disease severity were evaluated. RESULTS: PSP showed significant thinning of the inner retinal layer (IRL), ganglion cell layer (GCL), inner plexiform layer (IPL), and the outer plexiform layer (OPL) compared to healthy controls. PSP phenotypes showed similar retinal layer thicknesses. Retinal layer thickness correlated with MoCA visuospatial subscore (p < 0.001). CONCLUSIONS: We demonstrated PSP patients disclosed thinner IRL, GCL, IPL, and OPL compared to healthy controls. Furthermore, we found a significant correlation between visuospatial abilities and retinal layers suggesting the existence of a mutual relationship between posterior cognitive function and retinal structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle