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Enregistrement W4223604581 · doi:10.1369/00221554221091000

Differential Expression of Secretogranins II and III in Canine Adrenal Chromaffin Cells and Pheochromocytomas

2022· article· en· W4223604581 sur OpenAlexaff
Hiroshi Gomi, Takahiro Nagumo, Kazushi Asano, Makoto Konosu, Tadashi Yasui, Seiji Torii, Masahiro Hosaka

Notice bibliographique

RevueJournal of Histochemistry & Cytochemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypothalamic control of reproductive hormones
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdrenal medullaChromaffin cellEndocrinologyChromogranin AInternal medicineMonoamine neurotransmitterCatecholamineBiologyPheochromocytomaImmunohistochemistryAdrenal glandChemistryMedicineSerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secretogranin II (SgII) and III (SgIII) function within peptide hormone-producing cells and are involved in secretory granule formation. However, their function in active amine-producing cells is not fully understood. In this study, we analyzed the expression profiles of SgII and SgIII in canine adrenal medulla and pheochromocytomas by immunohistochemical staining. In normal adrenal tissues, the intensity of coexpression of these two secretogranins (Sgs) differed from each chromaffin cell, although a complete match was not observed. The coexpression of vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2) with SgIII was similar to that with chromogranin A, but there was a subpopulation of VMAT2-expressing cells that were negative or hardly detectable for SgII. These results are the first to indicate that there are distinct expression patterns for SgII and SgIII in adrenal chromaffin cells. Furthermore, the expression of these two Sgs varied in intensity among pheochromocytomas and did not necessarily correlate with clinical plasma catecholamine levels in patients. However, compared with SgIII, the expression of SgII was shown to be strong at the single-cell level in some tumor tissues. These findings provide a fundamental understanding of the expression differences between SgII and SgIII in normal adrenal chromaffin cells and pheochromocytomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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