Do Interventions Reducing Social Vulnerability Improve Health in Community Dwelling Older Adults? A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Social vulnerability occurs when individuals have been relatively disadvantaged by the social determinants of health. Complex interventions that reduce social vulnerability have the potential to improve health in older adults but robust evidence is lacking. Objective: To identify, appraise and synthesize evidence on the effectiveness of complex interventions targeting reduction in social vulnerability for improving health related outcomes (mortality, function, cognition, subjective health and healthcare use) in older adults living in the community. Methods: A mixed methods systematic review was conducted. Five databases and targeted grey literature were searched for primary studies of all study types according to predetermined criteria. Data were extracted from each distinct intervention and quality was assessed using the Mixed Methods Appraisal Tool. Effectiveness data were synthesized using vote counting by direction of effect, combining p values and Albatross plots. Results: Across 38 included studies, there were 34 distinct interventions categorized as strengthening social supports and communities, helping older adults and their caregivers navigate health and social services, enhancing neighbourhood and built environments, promoting education and providing economic stability. There was evidence to support positive influences on function, cognition, subjective health, and reduced hospital utilization. The evidence was mixed for non-hospital healthcare utilization and insufficient to determine effect on mortality. Conclusion: Despite high heterogeneity and varying quality of studies, attention to reducing an older adult's social vulnerability assists in improving older adults' health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle