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Enregistrement W4223606071 · doi:10.3390/curroncol29040217

P144 a Transforming Growth Factor Beta Inhibitor Peptide, Generates Antifibrogenic Effects in a Radiotherapy Induced Fibrosis Model

2022· article· en· W4223606071 sur OpenAlexvenueno aff
S. Cruz Morandé, Javier Dotor, Mikel San-Julián

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Navarra
Mots-clésMedicineFibrosisMasson's trichrome stainBrachytherapyTransforming growth factorRadiation therapyInternal medicineUrologyPathologyEndocrinologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiation-induced fibrosis (RIF) is a severe side effect related with soft tissues sarcomas (STS) radiotherapy. RIF is a multicellular process initiated primarily by TGF-β1 that is increased in irradiated tissue, whose signaling leads to intracellular Smad2/3 phosphorylation and further induction of profibrotic target genes. P144 (Disetertide©) is a peptide inhibitor of TGF-β1 and is proposed as a candidate compound for reducing RIF associated wound healing problems and muscle fibrosis in STS. METHODS: A treatment and control group of WNZ rabbits were employed to implement a brachytherapy animal model, through catheter implantation at the lower limb. Two days after implantation, animals received 20 Gy isodosis, intended to induce a high RIF grade. The treatment group received intravenous P144 administration following a brachytherapy session, repeated at 24-72 h post-radiation, while the control group received placebo. Four weeks later, affected muscular tissues underwent histological processing for collagen quantification and P-Smad2/3 immunohistochemistry through image analysis. RESULTS: High isodosis Brachytherapy produced remarkable fibrosis in this experimental model. Results showed retained macro and microscopical morphology of muscle in the P144 treated group, with reduced extracellular matrix fibrosis, with a lower area of collagen deposition measured through Masson's trichrome staining. Intravenous P144 also induced a significant reduction in Smad2/3 phosphorylation levels compared with the placebo group. CONCLUSIONS: P144 administration clearly reduces RIF and opens a new potential co-treatment approach to reduce complications in soft tissue sarcoma (STS) radiotherapy. Further studies are required to establish whether the dosage and timing optimization of P144 administration, in different RIF phases, might entirely avoid fibrosis associated with STS brachytherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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