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Enregistrement W4223606470 · doi:10.2196/37046

The Effects of the COVID-19 Pandemic on Mental Health Among Older Adults From Different Communities in Chengmai County, China: Cross-sectional Study

2022· article· en· W4223606470 sur OpenAlexaffvenue
Zhimin Xu, Gabriela Lima de Melo Ghisi, Lixian Cui, Fang Zeng, Xiaohai Zhou, Zhongtang Yue, Hanbei Chen

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésAnxietyMental healthDepression (economics)Cross-sectional studyMedicinePandemicPatient Health QuestionnaireCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ChinaDemographyGerontologyPsychologyPsychiatryDiseaseInternal medicineGeographyDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to the strict measures employed to control the spread of SARS-CoV-2, the extent of COVID-19 goes beyond morbidity and mortality and affects individuals' mental health in the long term. OBJECTIVE: This cross-sectional study aimed to investigate the effects of the COVID-19 pandemic on mental health and its contributing factors among older people in Chengmai County, China. METHODS: A web-based survey was administered through WeChat between March and April 2020. Older people (ie, >50 years) from local and foreign community groups completed the survey, which included items on sociodemographic and clinical characteristics, the 7-item Generalized Anxiety Disorder scale (GAD-7), and the 9-item Patient Health Questionnaire (PHQ-9). Independent t tests and a multiple linear regression analysis were used to investigate differences between anxiety and depression and the factors associated with these symptoms across the 2 groups. RESULTS: Overall, 469 responses were received; 119 responses (25.4%) were from male participants and 202 (43.1%) were from those older than 65 years. Of the 469 responses, 245 (52.2%) were from the local community group and 224 (47.8%) from the foreign group. The mean GAD-7 (P=.003) scores were significantly higher in the local group. Anxiety was significantly more present in the local group (61/245, 24.9% compared to 35/224, 15.6% in the foreign group; P=.01). A total of 6 respondents presented severe anxiety and 2 presented severe depression. CONCLUSIONS: This study demonstrated that both community groups of older adults from the Chinese "Hometown of Longevity" presented anxiety or depressive disorders during the first months of the pandemic. Local community groups presented significantly more mental health disorders, which were associated with a history of previous psychological disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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