Report of the First International Symposium on NUT Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
NUT carcinoma is a rare, aggressive cancer defined by rearrangements of the NUTM1 gene. No routinely effective treatments of NUT carcinoma exist, despite harboring a targetable oncoprotein, most commonly BRD4-NUT. The vast majority of cases are fatal. Poor awareness of the disease is a major obstacle to progress in the treatment of NUT carcinoma. While the incidence likely exceeds that of Ewing sarcoma, and BRD4-NUT heralded the bromodomain and extra-terminal domain (BET) inhibitor class of selective epigenetic modulators, NUT carcinoma is incorrectly perceived as "impossibly rare," and therefore receives comparatively little private or governmental funding or prioritization by pharma. To raise awareness, propagate scientific knowledge, and initiate a consensus on standard and targeted treatment of NUT carcinoma, we held the First International Symposium on NUT Carcinoma on March 3, 2021. This virtual event had more than eighty attendees from the Americas, Europe, Asia, and Australia. Patients with NUT carcinoma and family members were represented and shared perspectives. Broadly, the four areas discussed by experts in the field included (1) the biology of NUT carcinoma; (2) standard approaches to the treatment of NUT carcinoma; (3) results of clinical trials using BET inhibitors; and (4) future directions, including novel BET bromodomain inhibitors, combinatorial approaches, and immunotherapy. It was concluded that standard chemotherapeutic approaches and first-generation BET bromodomain inhibitors, the latter complicated by a narrow therapeutic window, are only modestly effective in a minority of cases. Nonetheless, emerging second-generation targeted inhibitors, novel rational synergistic combinations, and the incorporation of immuno-oncology approaches hold promise to improve the prognosis of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».