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Enregistrement W4223610816 · doi:10.1002/bate.202100117

In Brettsperrholz eingeklebte Stahlgewindestäbe – Experimente, numerische Simulation und Traglastbestimmung

2022· article· de· W4223610816 sur OpenAlexaff
Till Vallée, Thomas Tannert

Notice bibliographique

RevueBautechnik · 2022
Typearticle
Languede
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyPhysicsHumanitiesPhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Der Holzbau überschreitet derzeit neue Grenzen hinsichtlich Dimensionen und architektonischer Möglichkeiten, wie die weltweit zunehmende Zahl von Hochhäusern zeigt. Ermöglicht wird dies durch hochleistungsfähige Verbindungen, wie z. B. eingeklebte Stäbe (aus Stahl und Faserverbundwerkstoffen), und Holzwerkstoffe, wie z. B. Brettschichtholz (BSH), wo alle Brettlagen parallel verleimt sind, oder Brettsperrholz (BSP), welches aus mehreren, kreuzweise flach aufeinander verleimten Brettlagen besteht. Dieser Beitrag beleuchtet den aktuellen Stand von in BSP eingeklebten Stahlgewindestäben und zeigt eine Übersicht über jüngste experimentelle und numerische Ergebnisse. Es werden die Gemeinsamkeiten, aber auch Unterschiede im Vergleich zu in BSH eingeklebten Stahlstäben aufgezeigt, die sich aufgrund der verschiedenen Orientierung der einzelnen Lagen ergeben. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Vorhersage der Traglast, für die derzeit nur sehr wenige Ansätze verfügbar sind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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