Improving Widescale Monitoring of Ectoparasite Presence in Northern Canadian Wildlife with the Aid of Citizen Science
Notice bibliographique
Résumé
Sampling hides from harvested animals is commonly used for passive monitoring of ectoparasites on wildlife hosts, but often relies heavily on community engagement to obtain spatially and temporally consistent samples. Surveillance of winter ticks (Dermacentor albipictus) on moose (Alces alces) and caribou (Rangifer tarandus caribou) hosts in Yukon, Canada, has relied in part on voluntary submission of hides by hunters since 2011, but few samples were submitted. To enhance sampling efforts on underrepresented moose and caribou hosts, we implemented a three-year citizen science program, the Yukon Winter Tick Monitoring Project (YWTMP), to better engage with hunters in hide sample collection. A combination of in-person and social media outreach, incentivized engagement, and standardized hide sampling kits increased voluntary submissions of moose and caribou hides almost 100-fold since surveillance began. Citizen science samples expanded the northernmost geographic extent of existing sampling efforts for moose by 480 km and for caribou by 650 km to reach 67.5° N latitude. Samples also resulted in new detections of winter ticks on moose hides that are spatially separate to those submitted for other cervids in Yukon. Findings from the YWTMP have provided an essential baseline to monitor future winter tick host–parasite dynamics in the region and highlighted priority areas for ongoing tick surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».