Association mapping of autumn-seeded rye (Secale cereale L.) reveals genetic linkages between genes controlling winter hardiness and plant development
Notice bibliographique
Résumé
Winter field survival (WFS) in autumn-seeded winter cereals is a complex trait associated with low temperature tolerance (LTT), prostrate growth habit (PGH), and final leaf number (FLN). WFS and the three sub-traits were analyzed by a genome-wide association study of 96 rye (Secale cereal L.) genotypes of different origins and winter-hardiness levels. A total of 10,244 single nucleotide polymorphism (SNP) markers were identified by genotyping by sequencing and 259 marker-trait-associations (MTAs; p < 0.01) were revealed by association mapping. The ten most significant SNPs (p < 1.49e-04) associated with WFS corresponded to nine strong candidate genes: Inducer of CBF Expression 1 (ICE1), Cold-regulated 413-Plasma Membrane Protein 1 (COR413-PM1), Ice Recrystallization Inhibition Protein 1 (IRIP1), Jasmonate-resistant 1 (JAR1), BIPP2C1-like protein phosphatase, Chloroplast Unusual Positioning Protein-1 (CHUP1), FRIGIDA-like 4 (FRL4-like) protein, Chalcone Synthase 2 (CHS2), and Phenylalanine Ammonia-lyase 8 (PAL8). Seven of the candidate genes were also significant for one or several of the sub-traits supporting the hypothesis that WFS, LTT, FLN, and PGH are genetically interlinked. The winter-hardy rye genotypes generally carried additional allele variants for the strong candidate genes, which suggested allele diversity was a major contributor to cold acclimation efficiency and consistent high WFS under varying field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».