代谢综合征患者饮食与运动管理方案的最佳证据总结
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate and summarize the evidence of diet and physical activity management in patients with metabolic syndrome (MS). BMJ Best Practice, UpToDate, Joanna Briggs Institute (JBI) database, Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) network, National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) network, Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN), Guidelines International Network (GIN), Medlive, Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO) network, American Diabetes Association (ADA) network, New Zealand Guideline Group (NZGG) network, Canadian medical association clinical practice guidelines network, PubMed, EmBase, Web of Science, CINAHL, Cochrane Library, CNKI, China Science and Technology Journal Database, Wanfang Knowledge Data Service Platform and Chinese biomedical database were searched systematically to obtain guidelines, evidence summary, expert consensus, best practice information book, clinical decision-making, recommended practice, and systematic review on diet and physical activity management in patients with MS. The retrieval period is from the establishment of database to November 2021. Two researchers with evidence-based medicine background evaluated the quality and evidence level of the included literature. A total of 36 articles met the criteria, including 3 guidelines, 5 expert consensus, 1 clinical decision and 27 systematic reviews. We summarized 49 pieces of evidence related to diet and physical activity in patients with MS, involving 15 aspects, namely diet goals, diet patterns, diet time, carbohydrate intake, fat intake, fiber intake, salt intake, fruits, vegetables and grains intake, coffee intake, effects of diet, principle of physical activity, intensity, form, time of physical activity, effects of physical activity, physical activity prescription of patients with MS and cardiovascular disease, and the joint effects of diet and physical activity. Diet and physical activity management can effectively improve the health outcomes of patients with MS. Health professionals should choose and apply the best evidence with consideration of the clinical situation and patient preference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».