Biotinidase activity is affected by both seasonal temperature and filter collection cards
Notice bibliographique
Résumé
This study set out to examine pre-analytical factors affecting the frequency of positive results in newborn screening for biotinidase deficiency. This investigation was prompted by an increase in the annual screen positive rate for biotinidase deficiency in Ontario from 2.65x10−4 in 2016 to 6.57x10−4 in 2017. Season and trend decomposition was used to separate seasonality from an underlying trend in the time series of biotindase activity measurements for the period 2014–01-12 to 2019–07-27 (n = 798,770). This analysis revealed a marked seasonal effect (winter = median + ⩽ 17 MRU, summer = mean - ⩽20 MRU) and a non-linear negative trend. Seasonal temperature was correlated with biotinidase results (Pearson’s r = 0.79) but not with the observed negative trend (Pearson’s r = 0.0025). Time series analysis of biotinidase results grouped by print lot of filter paper revealed that recently printed filter paper cards inhibit biotinidase and that this inhibition resolved over time. This study demonstrates that biotindase activity is inhibited by both increased seasonal temperature and collection on newly printed filter cards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».