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Enregistrement W4223623765 · doi:10.1016/j.molmet.2022.101491

Proteomic analysis reveals exercise training induced remodelling of hepatokine secretion and uncovers syndecan-4 as a regulator of hepatic lipid metabolism

2022· article· en· W4223623765 sur OpenAlexfundno aff
William De Nardo, Paula M. Miotto, Jacqueline Bayliss, Shuai Nie, Stacey N. Keenan, Magdalene K. Montgomery, Matthew J. Watt

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Melbourne
Mots-clésLipid metabolismBiologyInternal medicineFatty liverHepatocyteEndocrinologyProteomeIntracellularCell biologyBiochemistryMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is linked to impaired lipid metabolism and systemic insulin resistance, which is partly mediated by altered secretion of liver proteins known as hepatokines. Regular physical activity can resolve NAFLD and improve its metabolic comorbidities, however, the effects of exercise training on hepatokine secretion and the metabolic impact of exercise-regulated hepatokines in NAFLD remain unresolved. Herein, we examined the effect of endurance exercise training on hepatocyte secreted proteins with the aim of identifying proteins that regulate metabolism and reduce NAFLD severity. METHODS: C57BL/6 mice were fed a high-fat diet for six weeks to induce NAFLD. Mice were exercise trained for a further six weeks, while the control group remained sedentary. Hepatocytes were isolated two days after the last exercise bout, and intracellular and secreted proteins were detected using label-free mass spectrometry. Hepatocyte secreted factors were applied to skeletal muscle and liver ex vivo and insulin action and fatty acid metabolism were assessed. Syndecan-4 (SDC4), identified as an exercise-responsive hepatokine, was overexpressed in the livers of mice using adeno-associated virus. Whole-body energy homeostasis was assessed by indirect calorimetry and skeletal muscle and liver metabolism was assessed using radiometric techniques. RESULTS: Proteomics analysis detected 2657 intracellular and 1593 secreted proteins from mouse hepatocytes. Exercise training remodelled the hepatocyte proteome, with differences in 137 intracellular and 35 secreted proteins. Bioinformatic analysis of hepatocyte secreted proteins revealed enrichment of tumour suppressive proteins and proteins involved in lipid metabolism and mitochondrial function, and suppression of oncogenes and regulators of oxidative stress. Hepatocyte secreted factors from exercise trained mice improved insulin action in skeletal muscle and increased hepatic fatty acid oxidation. Hepatocyte-specific overexpression of SDC4 reduced hepatic steatosis, which was associated with reduced hepatic fatty acid uptake, and blunted pro-inflammatory and pro-fibrotic gene expression. Treating hepatocytes with recombinant ectodomain of SDC4 (secreted form) recapitulated these effects with reduced fatty acid uptake, lipid storage and lipid droplet accumulation. CONCLUSIONS: Remodelling of hepatokine secretion is an adaptation to regular exercise training that induces changes in metabolism in the liver and skeletal muscle. SDC4 is a novel exercise-responsive hepatokine that decreases fatty acid uptake and reduces steatosis in the liver. By understanding the proteomic changes in hepatocytes with exercise, these findings have potential for the discovery of new therapeutic targets for NAFLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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