Women’s decision-making power and knowledge of prevention of mother to child transmission of HIV in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sub-Saharan Africa (SSA) bears the highest burden of Human Immunodeficiency Virus (HIV) in the world. Even though the prevention of mother to child transmission (PMTCT) programmme is one of the strategies to control the HIV pandemic, the uptake in SSA countries is low. Women's decision-making power has a positive influence on health seeking behavior and uptake of several maternal health services. However, its relationship with knowledge of PMTCT services is understudied in SSA. Therefore, this study aimed to examine the association between women's decision-making power and knowledge of PMTCT in 24 countries in SSA. METHODS: Analysis of this study included data on 158,812 married women from the Demographic and Health Surveys of 24 sub-Saharan African countries conducted between 2010 and 2020. Using Stata version-14 software, bivariate and multivariable logistic regression analyses were conducted. The results were presented using adjusted odd ratios (aOR) with the corresponding 95% confidence intervals (CI). RESULTS: In the pooled results, 69.5% (95% CI; 66.7-72.1%) of married women in the studied countries had knowledge of PMTCT, ranging from 13.9% (95% CI; 11.9-16.2%) in Comoros to 75.4% (95% CI; 73.7-76.9%) in Zimbabwe. Higher odds of PMTCT knowledge were seen among married women who had decision-making power compared to married women who had no decision-making power. Moreover, we found higher odds of PMTCT knowledge among married women with manual occupation, those in the richest households and those with 1-2 children compared to married women who were not working, from the poorest households, and those with no children, respectively. CONCLUSION: Women's decision-making power had positive influence on PMTCT knowledge. To increase the coverage of PMTCT knowledge, policy makers and other stakeholders need to target ways to empower women through increasing women's decision-making power. Moreover, creating employment opportunities and economic empowerment for women need to be considered, especially in countries with very low coverage of PMTCT knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».