General Synthesis of Transition‐Metal‐Based Carbon‐Group Intermetallic Catalysts for Efficient Electrocatalytic Hydrogen Evolution in Wide pH Range
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alloying is a well‐accepted strategy for modulating the electronic structures of catalyst materials. Compared to disordered solid‐solution alloys, intermetallic compounds feature ordered atomic arrangements and provide a unique platform with a rich and diverse resource to study the relationships among chemical composition, atomic structure, electronic structure, and properties. Unfortunately, it is still challenging to synthesize the nanostructures of intermetallic compounds for catalysis research. In this study, a series of intermetallic silicides (PtSi, RhSi, Ru 2 Si 3 , IrSi), germanide (Ru 2 Ge 3 ), and stannides (Ru 3 Sn 7 , IrSn 2 , PdSn 3 , PdSn 2 ) are rationally designed and constructed through a facile molten‐salt‐assisted route. As an example, the PtSi not only shows highly desirable electrocatalytic properties for the hydrogen evolution reaction (HER) with low overpotentials of 22, 38, and 66 mV at a current density of 10 mA cm ‐2 in acidic, alkaline, and neutral media, respectively, but exhibits superior durability, as well as > 97% faradic efficiency. The theoretical calculations suggest that the introduction of Si to Pt could weaken the binding energy between Pt and H atoms, which further facilitates the hydrogen generation during the HER process. Further, the findings inspired the authors to develop other kinds of metal‐based carbon‐group intermetallic phases with excellent activity in the HER and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».