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Enregistrement W4223630207 · doi:10.1038/s41598-022-09772-y

The first family of application-specific integrated circuits for programmable and reconfigurable metasurfaces

2022· article· en· W4223630207 sur OpenAlexaff
Loukas Petrou, Kypros M. Kossifos, Marco A. Antoniades, Julius Georgiou

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundHorizon 2020 Framework ProgrammeResearch and Innovation FoundationEuropean Commission
Mots-clésControl reconfigurationElectronic circuitComputer scienceField-programmable gate arrayAsynchronous communicationCMOSChipMicrowaveElectronicsIntegrated circuitDigital electronicsPrinted circuit boardHigh impedanceChange control boardElectronic engineeringEmbedded systemElectrical impedanceElectrical engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reconfigurable metasurfaces are man-made surfaces, which consist of sub-wavelength periodic elements-meta-atoms-that can be reconfigured to manipulate incoming electromagnetic waves. However, reconfigurable metasurfaces developed to-date, have limitations in terms of loading impedance range, reconfiguration delay and power consumption. Also, these systems are costly and they require bulky electronics and complex control circuits, which makes them unattractive for commercial use. Here, we report the first family of CMOS application-specific integrated circuits that enable microsecond and microwatt reconfiguration of complex impedances at microwave frequencies. Our approach utilizes asynchronous digital control circuitry with chip-to-chip communication capabilities, allowing simple and fast reconfiguration via digital devices and user-friendly software. Our solution is low-cost and can cover arbitrary board-to-board metasurfaces, with different sizes and shapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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