Health Equity Implications of the COVID-19 Lockdown and Visitation Strategies in Long-Term Care Homes in Ontario: A Mixed Method Study
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has negatively impacted the lives and well-being of long-term care home residents. This mixed-method study examined the health equity implications of the COVID-19 lockdown and visitation strategies in long-term care homes in Ontario. We recruited long-term care home residents, their family members and designated caregivers, as well as healthcare workers from 235 homes in Ontario, Canada. We used online surveys and virtual interviews to assess the priority, feasibility, and acceptability of visitation strategies, and to explore the lived experiences of participants under the lockdown and thereafter. A total of n = 201 participants completed a survey and a purposive sample of n = 15 long-term care home residents and their family members completed an interview. The initial lockdown deteriorated residents’ physical, mental, and cognitive well-being, and disrupted family and community ties. Transitional visitation strategies, such as virtual visits, were criticised for lack of emotional value and limited feasibility. Designated caregiver programs emerged as a prioritised and highly acceptable strategy, one that residents and family members demanded continuous and unconditional access to. Our findings suggest a series of equity implications that highlight a person-centred approach to visitation strategies and promote emotional connection between residents and their loved ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».