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Enregistrement W4223634747 · doi:10.1088/1748-9326/ac661b

Net carbon accounting and reporting are a barrier to understanding the mitigation value of forest protection in developed countries

2022· article· en· W4223634747 sur OpenAlexaboutno aff
Brendan Mackey, William R. Moomaw, David B. Lindenmayer, Heather Keith

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRockefeller Brothers Fund
Mots-clésGreenhouse gasDeforestation (computer science)Climate change mitigationNatural resource economicsLoggingClimate changeCarbon accountingIllegal loggingBusinessEnvironmental scienceEnvironmental protectionEnvironmental resource managementGeographyForestryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Meeting the Paris Agreement global warming target requires deep and rapid cuts in CO 2 emissions as well as removals from the atmosphere into land sinks, especially forests. While international climate policy in the land sector does now recognize forest protection as a mitigation strategy, it is not receiving sufficient attention in developed countries even though they experience emissions from deforestation as well as from logging of managed forests. Current national greenhouse gas inventories obscure the mitigation potential of forest protection through net carbon accounting between the fossil fuel and the land sectors as well as within the different categories of the land. This prevents decision-makers in national governments, the private sector and civil society having access to all the science-based evidence needed to evaluate the merits of all mitigation strategies. The consequences of net carbon accounting for global policy were investigated by examining annual inventory reports of four high forest cover developed countries (Australia, Canada, USA, and Russia). Net accounting between sectors makes a major contribution to meeting nationally determined contributions with removals in Forest Land offsetting between 14% and 38% of the fossil fuel emissions for these countries. Analysis of reports for Australia at a sub-national level revealed that the State of Tasmania delivered negative emissions due to a change in forest management—a large and rapid drop in native forest logging—resulting in a mitigation benefit of ∼22 Mt CO 2 -e yr –1 over the reported period 2011/12–2018/19. This is the kind of outcome required globally to meet the Paris Agreement temperature goal. All CO 2 emissions from, and atmospheric removals into, forest ecosystem carbon stocks now matter and should be counted and credited to achieve the deep and rapid cuts in emissions needed over the coming decades. Accounting and reporting systems therefore need to show gains and losses of carbon stocks in each reservoir. Changing forest management in naturally regenerating forests to avoid emissions from harvesting and enabling forest regrowth is an effective mitigation strategy that can rapidly reduce anthropogenic emissions from the forest sector and simultaneously increase removals of CO 2 from the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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