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Enregistrement W4223634859 · doi:10.2196/32784

Improving Viral Load Suppression Among Men and Children Active in Care Through Community-Designed and Led Solutions: Protocol for Retrospective Closed Cohort Study in Eastern Uganda

2022· article· en· W4223634859 sur OpenAlexvenueno aff
Krista J Odom, Amanda Ottosson, Joyce Draru, Harriet Komujuni, Esther Karungi Karamagi Nkolo, Taroub Harb Faramand

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohns Hopkins UniversityUnited States Agency for International Development
Mots-clésCommunity engagementMedicineInclusion (mineral)Family medicineEnvironmental healthGerontologyPsychologyPolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In collaboration with facilities, communities, district local government, and the United States Agency for International Development (USAID) implementing partners, the iDARE methodology was implemented at the community level to address root causes of low HIV antiretroviral therapy adherence among men and children actively enrolled in care, resulting in low viral load suppression (VLS) in two districts in the eastern region of Uganda. The methodology encourages the use of cocreated sustainable solutions addressing gender, youth, and social inclusion issues to reduce barriers to care and reach the 95-95-95 Joint United Nations Programme on HIV/AIDS target for HIV epidemic control. We aim to measure the impact of iDARE on VLS for men and children active in care and investigate the practical scale up of the solutions designed using the iDARE methodology. OBJECTIVE: The primary objective of this study will be to measure the implementation impact of the iDARE methodology at the facility and community levels on VLS for people living with HIV. The secondary objective is to investigate the practical scale up of the iDARE methodology using evidence-based gender, youth, and social inclusion social behavior change packages to rapidly meet the Ugandan Ministry of Health targets for VLS. METHODS: A retrospective cohort study design will be used to analyze program data that aims to increase the rates of VLS in men and children who are classified as active in care using community engagement and quality improvement techniques. We will examine 3 pilot health centers' data from a USAID-funded program aimed at social behavior change to increase health-seeking behavior in Uganda. Based on the iDARE process and results, change packages were developed to highlight lessons learned and best practices in order to share with subsequent implementation sites. RESULTS: The USAID-funded Social and Behavior Change Activity began implementation of iDARE in September 2020, with baseline data collected in August 2020. CONCLUSIONS: Data on viral load suppression was collected from facilities on a monthly basis to record progress toward the 95-95-95 goal. The expected primary outcome is an increase in actively enrolled men and children reaching VLS in order to meet the Ugandan Ministry of Health target of 95% VLS among those active in care. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/32784.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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