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Enregistrement W4223636047 · doi:10.5430/jct.v11n4p53

The Billion Oyster Project and Curriculum and Community Enterprise for Restoration Science Curriculum Impact on Teacher Engagement

2022· article· en· W4223636047 sur OpenAlexvenueno aff
Lauren Birney, Brian R. Evans, Joyce Kong, Vibhakumari Solanki, Elmer‐Rico E. Mojica, Christelle Scharff

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Ecology, Wildlife Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésCurriculumExperiential learningCommunity engagementPaceStudent engagementPedagogyPublic relationsPolitical scienceEngineeringMathematics educationSociologyPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Billion Oyster Project and Curriculum and Community Enterprise for the Restoration of New York Harbor with New York City Public Schools (BOP-CCERS) program is a National Science Foundation (NSF) supported initiative and collaboration of multiple institutions and organizations led by Pace University. The NSF project, Innovative Technology Experiences for Students and Teachers (ITEST), had generated a large amount of data through engagement with teachers and students throughout New York City public schools. This article presents the second part to a large data collection study with focus on Underrepresented Minority (URM) student interest in STEM and engagement with teachers to support them in teaching science through experiential learning and lessons that connect science to the real world, particularly through science in the New York Harbor. The first component of the study focused on URM student interest in STEM. This second component of the study focuses on teacher engagement in the program, and what the researchers had learned in the process. Overall, teachers reported very favorable options on the impact of the BOP-CCERS activities as ways to generate student interest in STEM majors and careers. Teacher participants were generally positive about the amount of support and resources they received as members of the project, as well as the oyster-related knowledge and practices they learned to use with their own students in oyster field research. Data from the study provided evidence that the teacher activities were successful and met the project’s goals to provide support and resources for teachers to engage students in oyster restoration research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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