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Enregistrement W4223639060 · doi:10.1139/as-2021-0022

Coastal marine biodiversity in the western Canadian Arctic

2022· article· en· W4223639060 sur OpenAlexafffundvenueabout
Miranda Bilous, Darcy McNicholl, Karen M. Dunmall

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesUniversity of WaterlooUniversity of Manitoba
Mots-clésBiodiversityArcticBenthic zoneTrophic levelGeographyMarine ecosystemClimate changeEcosystemFisheryEcologyEnvironmental scienceOceanographyAbundance (ecology)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Establishing a baseline of Arctic marine biodiversity is necessary for monitoring impacts of climate change in the vulnerable Canadian Arctic and protecting sensitive regions that are of significant importance to Inuit culture and socioeconomics. Under the goals of improving documentation of Arctic marine communities and creating a tool for assessing coastal Arctic biodiversity across different regions, relative abundance data of fishes, benthic invertebrates, and prey items found in fish stomach contents from coastal areas near Paulatuk and Sachs Harbour, Northwest Territories, and Kugluktuk, Nunavut were used to calculate Shannon–Wiener Biodiversity Indices. Biodiversity varied among and within regions and trophic groups; fish and stomach content biodiversity were highest in Kugluktuk, whereas benthic biodiversity was highest near Paulatuk. The methods presented here can be used as a tool for assessing low- to mid-trophic Canadian Arctic coastal biodiversity and would also facilitate spatial comparisons and long-term monitoring as climate warming impacts Arctic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0120,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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