Fibroblast growth factor 21 improves lipopolysaccharide-induced pulmonary microvascular endothelial cell dysfunction and inflammatory response through SIRT1-mediated NF-κB deacetylation
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia is a common infectious disease of the respiratory system in children. It often leads to death in children by causing acute lung injury. Fibroblast growth factor 21 (FGF21) is a peptide hormone that plays an important role in the regulation of energy homeostasis. This study aimed to investigate the role of FGF21 in alleviating the lipopolysaccharide (LPS)-induced human pulmonary microvascular endothelial cell (HPMEC) injury, as well as the underlying mechanism. The expression of sirtuin 1 (SIRT1), NF-κB p65, Ac-NF-κB p65, apoptosis-related proteins, tight junction proteins and adhesion molecules in HPMECs were analyzed by Western blotting. The viability and apoptosis of HPMECs were detected by CCK-8 and TUNEL assays. Lactate dehydrogenase level and levels of inflammatory factors were respectively determined by assay kits. The mRNA expression of adhesion molecules in HPMECs was analyzed by RT-qPCR. As a result, SIRT1 expression was decreased and the expression of NF-κB p65 and Ac-NF-κB p65 were increased in LPS-induced HPMECs, which were reversed by recombinant FGF21 (rFGF21). rFGF21 increased the viability and inhibited the apoptosis, inflammatory response, permeability, and release of cell adhesion molecules of LPS-induced HPMECs. In addition, EX527 as SIRT1 inhibitor could reverse the effect of rFGF21 on LPS-induced HPMECs. In conclusion, FGF21 improved LPS-induced HPMEC dysfunction and inflammatory response through SIRT1-mediated NF-κB deacetylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».