Fibroblast growth factor 21 improves lipopolysaccharide-induced pulmonary microvascular endothelial cell dysfunction and inflammatory response through SIRT1-mediated NF-κB deacetylation
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia is a common infectious disease of the respiratory system in children. It often leads to death in children by causing acute lung injury. Fibroblast growth factor 21 (FGF21) is a peptide hormone that plays an important role in the regulation of energy homeostasis. This study aimed to investigate the role of FGF21 in alleviating the lipopolysaccharide (LPS)-induced human pulmonary microvascular endothelial cell (HPMEC) injury, as well as the underlying mechanism. The expression of sirtuin 1 (SIRT1), NF-κB p65, Ac-NF-κB p65, apoptosis-related proteins, tight junction proteins and adhesion molecules in HPMECs were analyzed by Western blotting. The viability and apoptosis of HPMECs were detected by CCK-8 and TUNEL assays. Lactate dehydrogenase level and levels of inflammatory factors were respectively determined by assay kits. The mRNA expression of adhesion molecules in HPMECs was analyzed by RT-qPCR. As a result, SIRT1 expression was decreased and the expression of NF-κB p65 and Ac-NF-κB p65 were increased in LPS-induced HPMECs, which were reversed by recombinant FGF21 (rFGF21). rFGF21 increased the viability and inhibited the apoptosis, inflammatory response, permeability, and release of cell adhesion molecules of LPS-induced HPMECs. In addition, EX527 as SIRT1 inhibitor could reverse the effect of rFGF21 on LPS-induced HPMECs. In conclusion, FGF21 improved LPS-induced HPMEC dysfunction and inflammatory response through SIRT1-mediated NF-κB deacetylation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».