Gender differences in patient-reported outcomes in patients with acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Women report worse health-related patient-reported outcomes (PROs) compared with men following acute myocardial infarction (AMI). However, this association is not well established when accounting for demographic and clinical patient characteristics at discharge. This knowledge is essential for clinicians when planning individualised care for patients following AMI. The aim of this study is to examine whether gender is associated with health-related PROs at discharge from a Danish heart centre, combining PROs with data from the national health and administrative registries. METHODS AND RESULTS: A cross-sectional study of 2131 patients with AMI discharged from a Danish heart centre responding to the following health-related PRO questionnaires: the Health-survey Short-Form-12 (SF-12), generating a physical component summary (PCS) and a mental component summary (MCS) score; the HeartQoL, providing a global, emotional, and physical score; the EuroQol five-dimensional questionnaire (EQ-5D-5L) and the EQ visual analogue scale (EQ VAS); the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), generating an anxiety and depression score (HADS-A and HADS-D); the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS); the Brief Illness Perception Questionnaire (B-IPQ). Patient-reported outcomes were linked to registry-based information adjusting for potential demographic and clinical confounding factors. In adjusted regression models, women reported worse health-related PROs compared with men in SF-12 PCS and SF-12 MCS, HeartQoL global, the HeartQoL emotional and HeartQoL physical score, EQ-5D-5L and EQ VAS, the HADS-A, ESAS, and in six out of eight B-IPQ items. CONCLUSIONS: Women reported worse health-related PROs compared with men. Health-related PROs have the potential to be further investigated to facilitate a more individualised healthcare follow-up after AMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».