Effect of Maternal Docosahexaenoic Acid Supplementation on Very Preterm Infant Growth: Secondary Outcome of a Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of the study was to determine the effect of a maternal docosahexaenoic acid (DHA) supplementation during lactation, compared with a placebo, on the neonatal growth profile of breastfed very preterm infants. METHODS: Preterm infants' growth profile, growth velocity from birth to 36 weeks' postmenstrual age (PMA), and growth at 36 weeks' PMA were pre-specified secondary outcomes of a randomized placebo-controlled trial conducted in 16 Canadian neonatal intensive care units (2015-2018). Lactating mothers who delivered before 29 weeks' gestation were given 1.2 g of DHA daily or a placebo within 72 h of delivery and up to 36 weeks' PMA. Analyses were performed using a linear regression model with generalized estimating equations. RESULTS: 461 mothers and their 528 infants (DHA, N = 273; placebo, N = 255) were included with mean gestational age of 26.5 weeks (standard deviation [SD] = 1.6); 275 (52.1%) were males; mean birth weight was 895 g (SD = 240). DHA interaction with sex was significant on weight profile (interaction p < 0.001), weight velocity (interaction p = 0.05), and weight at 36 weeks' PMA (interaction p = 0.02). Females in the DHA group gained more weight compared to the placebo group (mean difference [MD], 52.6 g [95% confidence interval [CI]: 24.5-80.8], p < 0.001). Weight velocity was significantly higher in females of the DHA group (MD, 3.4 g/kg/day [95% CI: 0.6-6.2], p = 0.02). At 36 weeks' PMA, the weight of males in the DHA group was significantly smaller (MD, -88.9 g [95% CI: -166.2 to -11.6], p = 0.02). CONCLUSION: DHA positively affected female infants' neonatal weight profile and velocity and negatively affected male infants' weight at 36 weeks' PMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».