A Combined Theory of Change-Group Model Building Approach to Evaluating “Farm to Fork” Models for School Feeding in the Caribbean
Notice bibliographique
Résumé
There is a scarcity of research on building nutrition-sensitive value chains (NSVCs) to improve diets and nutrition outcomes of populations in the Caribbean. This study contributes to filling this research gap by outlining a participatory approach to evaluating a NSVC model for “farm to fork” (F2F) school feeding in the Eastern Caribbean Island of St. Kitts. Using a combined group model building (GMB) and theory of change (ToC) approach, policy actors and other stakeholders (n= 37) across the school feeding value chain were guided through a facilitated process to evaluate the ToC underlying a series of F2F interventions designed to enhance childhood nutrition. Stakeholders at the workshop engaged collaboratively to create a causal map of interconnected “system factors” that help explain behaviors contributing to unhealthy eating among children that extended well-beyond the original F2F project ToC that had been used to inform interventions. Through this facilitated GMB process, stakeholders proposed additional food system interventions, and identified multiple “impact pathways” and “mediating influences” underlying local availability and consumption of nutritious foods in local school environments. Workshop participants were also able to identify leverage points where community-level efforts, alongside research interventions, may ensure that initiatives for building local NSVCs are ultimately institutionalized. Results of this study suggest that developing NSVCs for school feeding and food systems in the Caribbean requires both locally driven innovation and the leveraging of system-wide resources, with lessons for project intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».