The new-type batteries with ultimate energy density
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, many countries have made plans for the development of electric vehicles. In 2021, the EU announced a plan to completely stop the sale of fuel cars by 2035 and replace all fuel cars with pure electric vehicles, reducing the carbon emissions to 100%. This is the most radical emissions reduction plan in history, and it means that the era of pure electric cars has officially arrived. The limited energy density of lithium-ion batteries currently used in cars has hampered the development of electric vehicle mileage. To meet the demand for electric vehicles, the development and research of high energy density batteries are urgent. Based on a review of the current literature, this paper summarizes the development history, working principles, current challenges and solutions of the solid-state battery, lithium-air batteries and nuclear batteries. The current dilemma for solid-state batteries is the lack of a suitable solid electrolyte, which is needed to possess high ionic conductivity of above 10 (mS/cm) at room temperature and negligible electronic conductivity with a high ionic transference number wide electrochemical stability windows. Lithium-air batteries have low power density, battery energy attenuation, and high safety performance. The research and application of nuclear batteries are more difficult, including low energy conversion rate and health problem. The result provides some guidance to researchers initially involved in the high energy density battery industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».