Maternal Perceived Stress During the COVID-19 Pandemic: Pre-Existing Risk Factors and Concurrent Correlates in New York City Women
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We examined whether pre-pandemic mental health and sociodemographic characteristics increased the susceptibility of pregnant women and mothers of young children to stress in the early months of the COVID-19 pandemic. Methods: Between April and August 2020, we surveyed 1560 women participating in a sociodemographically diverse birth cohort in New York City. Women reported their perceived stress, resiliency, and financial, familial/societal, and health-related concerns. We extracted pre-pandemic information from questionnaires and electronic health records. Results: Pre-pandemic history of depression, current financial difficulties, and COVID-19 infection were the main risk factors associated with high perceived stress. Being Hispanic and having higher resiliency scores and preexisting social support were protective against high perceived stress. Major contributors to current perceived stress were financial and familial/societal factors related to the COVID-19 pandemic. Among pregnant women, changes to prenatal care were common, as were changes to experiences following birth among postpartum women and difficulties in arranging childcare among mothers of young children. Conclusion: Our findings suggest that major risk factors of higher stress during the pandemic were similar to those of other major traumatic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».