Ureteroscopy under conscious sedation: A proof-of-concept study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ureteroscopy (URS) is commonly performed under general anesthesia (GA) to maximize patient tolerability and minimize surgical complications; however, given the improvements in endoscopic technology and risks associated with GA, alternate forms of anesthesia have been postulated. We aimed to evaluate the outcomes of URS under conscious sedation. METHODS: We completed a retrospective cohort study from November 2019 to June 2020 at a tertiary-level hospital. All URSs that were performed under urologist-directed conscious sedation were included. Our primary outcome was the ability to complete URS, defined as success rate. Secondary outcomes included: stone-free rate, intraoperative complication rate, hospital admission rate, and sedation requirement. Univariate- and multivariate-adjusted logistic regression analyses were employed. RESULTS: Ninety-nine URSs were included. Most (73/99, 73.7%) were performed for urolithiasis. The overall success rate was 83.8% (83/99), with 81.0% (34/42) intra-renal and 70.0% (16/23) proximal ureter success rates. The stone-free rate was 80.8% (59/73). No intraoperative complications nor hospital admissions were reported. The mean amount of sedation required was 3 mg (interquartile range [IQR] 2-4] of midazolam and 100 μg (100-150) of fentanyl. On multivariate analysis, midazolam was significantly associated with increased success (odds ratio 2.496, 95% confidence interval 1.057-5.892, p=0.037). CONCLUSIONS: We have shown that proximal and intrarenal URS under conscious sedation is safe and effective. We were limited by our lack of followup, small sample size, selection bias to chose healthy patients, and lack of patient tolerability data. Patients and healthcare systems may benefit from implementing this innovation more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».