The Effectiveness of Internet-guided Self-help Interventions to Promote Physical Activity Among Individuals with Depression: Systematic Review (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Depression is a prevalent and debilitating mental disorder and one of the leading causes of disability in Canada and around the world. Structured exercise interventions have been identified as effective in alleviating depression, and exercise is now recommended as a treatment for mild-to-moderate depression in Canada. It may not always be possible, however, to access supervised and structured exercise interventions for depression. Internet-guided self-help (IGSH) interventions, a type of eHealth intervention, may be an effective alternative in increasing physical activity among people with depression who cannot, or prefer not to, access supervised exercise treatment. OBJECTIVE The objective of this systematic review (PROSPERO 2020 CRD42020221713) is to evaluate the effectiveness of IGSH interventions in increasing physical activity and alleviating depressive symptoms among people with depression (PWD). METHODS Two rounds of systematic literature searches for randomized controlled trials (RCTs) and quasi-experimental studies were conducted in nine electronic databases (e.g., Medline, PsycINFO) in December 2020 and November 2021 from their inception. RESULTS Five RCTs (502 participants) met the inclusion criteria. Four were web-based and one was app-based. Three studies indicated that IGSH interventions have medium to large effects on decreasing depressive symptoms but not on increasing physical activity compared to waitlist/usual care groups. Two studies showed increased self-reported physical activity but no significant change in depressive symptoms in the intervention groups compared to control groups. None of the included studies reported changes in physical activity as a primary outcome. Goal-setting, problem solving, feedback on behaviour, and self-monitoring of behaviour were the four most common behaviour change techniques used in the interventions. Dropout rates in intervention groups were relatively low (0% - 21.9%). CONCLUSIONS Our findings suggest that IGSH physical activity interventions are feasible and moderately effective in improving depressive symptoms among PWD. More well-designed and tailored interventions with different combinations of BCTs, particularly those targeting the emotion domain, are needed to assess the overall effectiveness and feasibility of using IGSH interventions for increasing physical activity among PWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».