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Enregistrement W4223651460 · doi:10.1016/j.eururo.2022.03.010

Efficacy and Safety of AbobotulinumtoxinA in Patients with Neurogenic Detrusor Overactivity Incontinence Performing Regular Clean Intermittent Catheterization: Pooled Results from Two Phase 3 Randomized Studies (CONTENT1 and CONTENT2)

2022· article· en· W4223651460 sur OpenAlexaff
Michael Kennelly, Francisco Cruz, Sender Herschorn, Paul Abrams, Kadir Önem, Viktor Kibanov Solomonov, Elena del Rosario Figueroa Coz, A. Manu-Marin, Antonella Giannantoni, Catherine Thompson, Claire Vilain, Magali Volteau, P. Denys

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClean Intermittent CatheterizationUrologyUrinary incontinenceRandomized controlled trialUrinary bladderSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For patients with neurogenic detrusor overactivity incontinence (NDOI), treatment with oral medications is often unsatisfactory. OBJECTIVE: To assess the efficacy and safety of abobotulinumtoxinA (aboBoNT-A) for NDOI. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Two randomized, double-blind phase 3 studies (CONTENT1, NCT02660138; CONTENT2, NCT02660359) enrolled patients with NDOI who were regularly performing clean intermittent catheterization (CIC) and were inadequately managed with oral therapy. Pooled results from the first placebo-controlled treatment cycle are reported. INTERVENTION: Patients received injections of aboBoNT-A 600 U (n = 162) or 800 U (n = 161) or placebo (n = 162) into the detrusor muscle. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: The primary endpoint was the mean change from baseline in NDOI episodes per week at week 6. Secondary endpoints reported are the proportion of patients with no NDOI episodes, the volume per void, urodynamic parameters, and quality of life (QoL). Safety was also assessed. Statistical analyses were conducted for the pooled study populations (each aboBoNT-A dose vs placebo). RESULTS AND LIMITATIONS: At week 6, NDOI episodes per week were significantly reduced in each aboBoNT-A group versus placebo (both p < 0.001) and the volume per void had significantly increased. Approximately one-third of patients in each aboBoNT-A dose group reported no NDOI episodes versus 3% of patients in the placebo group. Reductions in urinary incontinence (UI) were reflected in significantly greater improvements in UI-related QoL in the aboBoNT-A groups versus placebo. Urodynamic parameters (bladder capacity and detrusor pressure) were significantly improved with each aboBoNT-A dose versus placebo. Each aboBoNT-A dose was well tolerated. Symptomatic urinary tract infection was the most frequent treatment-emergent adverse event, with incidence comparable across the aboBoNT-A and placebo groups. The studies were terminated prematurely owing to slow recruitment and were not designed for statistical comparison between the two aboBoNT-A doses. CONCLUSIONS: Intradetrusor aboBoNT-A is an effective treatment and alternative option for patients with NDOI who have an inadequate response to oral anticholinergics and are already performing CIC. PATIENT SUMMARY: In patients with bladder muscle overactivity caused by neurological conditions (multiple sclerosis or spinal cord injury) and resulting in urinary incontinence, abobotulinumtoxinA injections improved their symptoms and bladder function, with no unexpected effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,010
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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