ICSPConference Proceedings 2022
Notice bibliographique
Résumé
Complex posttraumatic stress disorder (cPTSD) has several detrimental consequences, including severe anxiety, emotional detachment, mood irregularities, and vivid flashbacks to trauma.In many cases, cPTSD can be linked back to adverse childhood experiences (ACEs).Treatments for cPTSD that involve psychedelic drugs are potentially beneficial, but unfortunately they are understudied in psychology labs due to their classification as a Schedule I substance.Thus, theoretical work is needed to explain potential mechanisms involved in treatment programs.In this new theoretical model, I clarify the mechanistic links between ACEs and cPTSD and then examine why psychedelic drugs may be an ideal therapeutic tool for the treatment of cPTSD.Toxic stress theory posits that exposure to extreme, frequent, and persistent ACEs without the presence of a supportive caretaker chronically activates the stress response system (Jones et al., 2021).Toxic stress results in dysregulation of the limbic-hypothalamic-pituitary-adrenal (LHPA) axis, elevating levels of catecholamines, cortisol, and proinflammatory cytokines (Thermo Fisher Scientific, n.d.).The toxic stress induced by ACEs causes cPTSD due to the persistent exposure to multiple adverse events leading to re-experience of the traumatic events, avoidance behaviors, and paranoia.Psychedelic drugs unlock repressed memories, engaging positively with negative self-concept and dysregulated emotions, which are both characteristic of the Disturbances of Self-Organization symptom cluster of cPTSD.Presentation of this theoretical model would allow for public recognition of the potential benefits of this treatment and further exploration into this topic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,697 | 0,595 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».