Anxiety and depression in patients with intracranial meningioma: a mixed methods analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While diagnosis with a high-grade intracranial tumor is known to be associated with increased psychosocial burden, the burdens associated with meningioma are less well described. This study aimed to investigate the mental health burden in patients with meningiomas who have undergone surgical resection or serial observation, so as to identify and enhance awareness of gaps in care. METHODS: The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was administered to participants. Fisher's Exact tests were performed to evaluate frequency distributions and t-tests were applied to compare postoperative and non-surgical patients' HADS scores. Semi-structured interviews were completed on a subset of participants. Thematic analysis of interviews identified emerging themes. RESULTS: Thirty patients with intracranial meningiomas met inclusion criteria. The cohort's mean age was 56.01 years and 66.67% were women (n = 20). Fourteen underwent surgery; sixteen were treated conservatively with observation. The average time since diagnosis of the sample was 37.6 months. Prevalence of mild to severe symptoms of anxiety was 28.6% amongst surgical management patients and 50% for active surveillance patients (p = 0.325). The prevalence of mild to severe symptoms of depression was 7.14% amongst surgical management patients and 6.25% for active surveillance patients (p = 0.533). Emerging themes from eight interviews reveal the influence of resilience, uncertainty and time, social support, interactions with medical experts, and difficulties during recovery on mental health. CONCLUSION: The findings from the present study reveal that patients with meningiomas experience a significant mental health burden, illustrating the need for enhanced patient-centred care focusing on mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».