Platelet‐activating factor acetylhydrolase is a biomarker of severe anaphylaxis in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited ability to predict the severity of allergic reactions in children. Data derived predominantly from adults have implicated the platelet-activating factor pathway as a potential contributor to severe anaphylaxis. In this study, we sought to prospectively assess involvement of key components of the platelet-activating factor pathway in pediatric patients with anaphylaxis. METHODS: Forty-six pediatric patients (<18 years) presenting with acute anaphylaxis were assessed. Anaphylaxis severity was graded and serum anaphylaxis markers were measured acutely and in 36 children who returned for follow-up >4 weeks after their acute presentation. These markers were compared with pediatric laboratory reference sera. RESULTS: Severe anaphylaxis was experienced by 12/46 (26%) and mild-moderate anaphylaxis in 34/46 (74%) children. Platelet-activating factor acetylhydrolase (PAF-AH) activity was inversely associated with severe anaphylaxis: 9/12 children with severe anaphylaxis had reduced PAF-AH activity as compared with 14/34 with mild-moderate anaphylaxis (p < .05). Furthermore, 3/3 children who required intensive care had markedly reduced mean PAF-AH (nmol/ml/min) (13.73, 95%CI: 7.42-20.03) versus 20/23 who required ward/emergency department care (17.81, 95%CI: 16.80-18.83; p < .05). In children with anaphylaxis, PAF-AH during acute anaphylaxis was unchanged relative to the child's basal levels (mean, 17.26, 95%CI: 16.10-18.42 vs 17.50, 95%CI: 16.21-18.78, p = .63) and was lower than healthy pediatric controls (mean 19.21; 95%CI:18.21-20.21; p < .05). CONCLUSION: Decreased serum PAF-AH activity is a biomarker of severe anaphylaxis. Levels of this enzyme do not change from basal levels during acute anaphylaxis. Our results show that PAF-AH is a biomarker of anaphylaxis severity in children. This key regulatory enzyme may modulate susceptibility to severe anaphylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».