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Enregistrement W4223893194 · doi:10.3233/npm-229001

Proceedings of the 13th International Newborn Brain Conference: Neuro-imaging studies

2022· article· en· W4223893194 sur OpenAlexaff
Ramy Abramsky, Rebeka Acosta, Laura Acosta Izquierdo, Bushra Albeshri, Mountasser Almouqdad, Yasmeen S. Asfour, Suzan S. Asfour, Topun Austin, Ashley Bach, Jim Barkovich, Richard Beare, Nadya Ben Fadel, Angelika Berger, Borja Blanco, Martijn F. Boomsma, Samudragupta Bora, Vivian Boswinkel, Theresa Chin, Liam Collins-Jones, Robert J. Cooper, Gautam Dagur, Linda de Vries, Laxmikant Shesrao, Deshmukh, Gregor Dovjak, Andrea Edwards, Mohamed El‐Dib, Hoda El-Shibiny, Dafna Eshel, Ron Eshel, Donna M. Ferriero, Dawn Gano, Olivia Girvan, Hannah C. Glass, Katharina Goeral, Agneta Golan, Michelle Gurvitz, Terrie E. Inder, Dima Z. Jamjoom, Nadja Kadom, Gregor Kasprian, Thanaa M. Khalil, Katrin Klebermaß-Schrehof, Jake Kleinmahon, Martine F. Krüse-Ruijter, Hannah Lambing, Sarah Lee, Alexander Leemans, Lara M. Leijser, Brigitte Lemyre, Yi Li, Camille Maltais-Bilodeau, Kyla Marks, Charles E. McCulloch, Sarah Sarvis Milla, Elka Miller, Aradhana Mishra, Nicholas Mitsakakis, Khorshid Mohammad, Susanne Mulder-de Tollenaer, Chelsea Munster, Jacqueline Nijboer, Jacqueline Nijboer-Oosterveld, Ingrid M. Nijholt, Rosa Novoa, Cynthia M. Ortinau, Emma Porter, Daniela Prayer, Deepti Reddy, Stephanie Redpath, Elizabeth E. Rogers, Victor Schmidbauer, James Scott, Elizabeth Sewell, Eilon Shany, Ilan Shelef, Elizabeth Singh, Cornelis H. Slump, Tina Steele, Enikő Szakmár, Chantal M. W. Tax, Kirsten Thiim, Julie Uchitel, Jochen van Osch, Gerda van Wezel‐Meijler, Anouk S. Verschuur, Mei-Nga Wu-Smit, Edward S. Yang, Hussein Zein

Notice bibliographique

RevueJournal of Neonatal-Perinatal Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingNeuroscienceCognitive sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/PURPOSE: Therapeutic hypothermia (TH) initiated within the fi rst 6 hours after birth, is proven to decrease brain tissue injury in moderate to severe neonatal encephalopathy (NE) and improve 18-24 month neurological outcomes. Recently, a correlation between the resistive index (RI) of the anterior cerebral artery on head ultrasound (HUS) performed after rewarming and severity of injury on MRI was reported. It remains unknown whether early RI anomalies (before rewarming) may be associated with severity of injury on MRI and as such, might have prognostic value for infants too unstable to undergo an MRI within the optimal time window. The aim of this study was to evaluate: (i) the association between a low anterior cerebral artery RI on HUS obtained during active TH and the severity of brain injury on MRI, and to examine the association between the RI value and outcomes at 48 months of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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