Measures for infection prevention and control of SARS-CoV-2 in Belgian schools between December 2020 and June 2021: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction As the role of school-aged children was unclear at the onset of the COVID-19 pandemic, public health authorities recommended to implement infection prevention and control (IPC) measures in school settings. Few studies evaluated the implementation of these measures and their effect on SARS-CoV-2 infection rates among pupils and staff. Aim To describe the implementation of IPC measures in Belgian primary and secondary schools and assess its relation to the prevalence of anti-SARS-CoV-2 antibodies among pupils and staff. Methods We conducted a prospective cohort study in a representative sample of primary and secondary schools in Belgium. Implementation of IPC measures in schools was assessed using an online questionnaire. Saliva samples were collected from pupils and staff to determine the SARS-CoV-2 seroprevalence. Results A variety of IPC measures (ventilation, hygiene and physical distancing) was implemented by more than 60% of primary and secondary schools with most attention for hygiene measures. Almost no differences in implementation coverage were observed between primary and secondary schools or the Dutch and French language network. Poor implementation of IPC measures was associated with an increased anti-SARS-CoV-2 antibody prevalence among pupils from 8.6% (95% CI: 4.5 - 16.6) to 16.7% (95% CI: 10.2 - 27.4) and staff from 11.5% (95% CI: 8.1 - 16.4) to 17.6% (95% CI: 11.5 - 27.0). This association was statistically significant for all IPC measures and pupils and staff combined. Conclusion Belgian schools were relatively compliant with recommended IPC measures at the school level. Poor implementation of IPC measures was associated with higher SARS-CoV-2 seroprevalence among pupils and staff. Trial registration number Trial registration number: NCT04613817
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».